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El uso de OCR en la actualidad

Digitalización de la información

Supongamos que deseas obtener la información de un texto, de un artículo, de una entrevista, de un contrato, algún recibo de pago. Todo esto para poder digitalizarlo y generar algún artículo, obtener patrones de texto o simplemente interpretar el texto para un uso en particular. Para esto, la primera solución es pasar horas re-escribiendo y después corrigiendo las erratas para utilizar la información, por lo cual es un proceso demasiado largo y tedioso que nadie quisiera hacer. Otra solución es convertir el material en formato digital, ya sea en imágenes, pdf u otro tipo de archivo. Pero existe una solución más efectiva que permite extraer el texto de documentos escaneados: la tecnología OCR o Reconocimiento Óptico de Caracteres.

¿Qué es la tecnología OCR?

Es una tecnología dirigida a la digitalización de textos, los cuales se identifican automáticamente a partir de una imagen, símbolos o caracteres que pertenecen a un determinado alfabeto, para luego ser almacenados en forma de datos. Así podremos interactuar con estos mediante un programa de edición de texto o similar.

A partir de esta tecnología podemos sustituir el procedimiento manual de extracción de datos en documentos, evitando errores de escritura, ahorrando tiempo y liberando de tareas tediosas.

¿Qué tiene que pasar para obtener texto de una imagen? 

Para que una tecnología OCR pueda diferenciar un texto de una imagen, se utilizan distintos algoritmos que siguen distintos procesos. El algoritmo más utilizado para este proceso es llamado “Binarización”, en donde se convierte una imagen a color a una imagen de blanco y negro para ayudar a agilizar la identificación de texto en la imagen. Esto nos permitirá conservar sus propiedades. Internamente se realiza una representación gráfica del histograma. A partir de aquí, tiene lugar el proceso de fragmentación o segmentación de la imagen, y de esta manera trata de aislar los componentes relacionados con la propia imagen. Y por último intentar suprimir los puntos en los contornos de cada componente (letra) pero respetando su tipología. Y finalmente, el programa compara los caracteres que han obtenido resultados con unos patrones que se encuentran en una base de datos. 

¿Para qué sirve el OCR?

Desde la aparición de los algoritmos de OCR, han sido muchos los servicios que han introducido estos procesos para aumentar su rendimiento y otros que se basan completamente en estas tecnologías. A continuación se muestran algunas de las más destacables aplicaciones que utilizan el OCR. 

  • Reconocimiento de texto manuscrito

  • Reconocimiento de matrículas

  • Indexación con base de datos

  • Reconocimiento de datos estructurados

Conclusión

De todo lo comentado anteriormente, podemos distinguir que en cualquier caso y pese al avance de la tecnología, el sistema OCR aún se enfrenta a diversos retos, ya que con documentos más complejos como documentos manuscritos antiguos o diagramas, sigue teniendo limitaciones. Dentro de las limitaciones que ésto conlleva tenemos el caso de cuando los caracteres aparecen demasiado juntos, o cuando el contraste de la imagen no es suficiente para distinguir dónde empieza y acaba un carácter; en estos casos se hace necesaria una posterior revisión y corrección manual del texto generado. Pero a pesar de sus diversos retos, podemos concluir que es una excelente herramienta para automatizar procesos de recolección de información, y a medida que se mejoren los algoritmos de contraste, existirá un mejor procesamiento de OCR.

¿Qué tal si incluimos en tu aplicación esta tecnología? Cuéntanos tu proyecto y te asesoraremos con la mejor manera de utilizarla. En Pixzelle Studio nos comprometemos a brindarte la mejor orientación y utilizar la mejor tecnología en tus aplicaciones. ¡Cotiza con nosotros!

Si quieres conocer más del tema, te invito a visitar las siguientes referencias:

  • OCR - Explicación de qué es el reconocimiento óptico de caracteres | ABBYY. (n.d.). ABBYY FineReader PDF. Sitio
  • Qué es el OCR: definición, aplicaciones y programas. (2022, April 11). Nobbot. Sitio

 

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